Собеседование аналитика данных: вопросы, задачи и план подготовки
Как подготовиться к собеседованию аналитика данных: SQL, Python, статистика, A/B-тесты и продуктовые кейсы. Примеры вопросов с разбором и план самопроверки.
Материалы по аналитике данных и подготовке к собеседованиям
SQL, продуктовые метрики, A/B-тесты, кейсы и поиск первой работы. Учебные разборы на основе платформы «Путь».
Публичные разборы по учебным темам платформы «Путь»: работа с данными, продуктовые решения и подготовка к найму. Выбирай материал под задачу, которая сейчас мешает двигаться дальше.
Подготовка к работе и интервью
Продуктовые метрики: формулы, примеры и ошибки на собеседовании
Конверсия, retention, ARPU, ARPPU и средний чек: как определить знаменатель, собрать дерево метрик и объяснить изменение показателя на собеседовании аналитика.
Продуктовые кейсы на собеседовании аналитика: два примера с решением
Как решать продуктовые кейсы: падение конверсии и запуск новой функции. Уточняющие вопросы, проверка данных, выбор метрик и аргументированное решение.
COUNT и NULL в SQL
Как считать строки и значения без потери данных.
Как разбирать A/B-тест
Почему роста покупок недостаточно для решения.
Как найти работу после курсов
Диагностика резюме, откликов и интервью.
Практика с обратной связью
Ментор по аналитике данных · Первая работа без опыта · Подготовка к собеседованию
Разберём твою ситуацию?
Напиши, какую роль ищешь и что пока не получается. На бесплатном первом созвоне определим, с чего начать.
Обсудить подготовку ↗